2008年心理学考研真题解析及答案要点参考

　　三 简述认知结构迁移理论 (教育心理学) 冲刺讲义教育心理学专题，考前十天十专题涉及

　　1)认知结构迁移理论是奥苏泊尔根据有意义学习理论(同化论)发展而来的。认知结构就是学生头脑中的知识结构。认知结构变量(认知结构特征)是学生在学习新知识时，原有认知结构中有关观念在内容和组织方面的特征，主要包括可利用性、可辨别性和稳固性。原有认知结构就是通过这三个变量或特征来影响新知识的学习。

　　2)该理论认为，先前的学习并非仅指孤立的任务的学习，而是在过去经验，即学习者已有认知结构的基础上进行学习。先前学习任务所获得的最新经验，并不是直接与随后任务发生作用，而是通过影响认知结构的有关特征，即可利用性、可辨别性及巩固性，从而间接地对其发生影响。根据同化论，由于新知识与同化它的认知结构中的旧知识之间的关系不同，可以发生三种不同的学习形式，即上位学习，下位学习和并列结合学习。原有认知结构越巩固，知识层次结构组织越严密越有助于促进新的学习。

　　3)根据认知结构迁移理论，“为迁移而教”实际上是塑学生良好的认知结构问题。在教学中，可以通过改革教材内容和教材呈现方式改进学生的原有认知结构变量以达到迁移的目的。现代认知心理学认为，陈述性知识在人的大脑中是以命题网络的形式表征并贮存的，其层次结构的好坏直接影响新知识的获得。认知结构迁移理论较好地解释了陈述性知识的学习和迁移，其一般迁移模式相比于传统迁移模式更能体现人类学习的特点，受到广泛关注。

　　四 正态分布与标准正态分布的区别与联系 (统计) 冲刺题集简答第二题涉及

　　正态分布也叫常态分布，是连续随机变量概率分布的一种，自然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布，例如能力的高低，学生成绩的好坏等都属于正态分布。标准正态分布是正态分布的一种，具有正态分布的所有特征。所有正态分布都可以通过Z分数公式转换成标准正态分布。

　　两者特点比较：(1)正态分布的形式是对称的，对称轴是经过平均数点的垂线。(2)中央点最高，然后逐渐向两侧下降，曲线的形式是先向内弯，再向外弯。(3)正态曲线下的面积为1。正态分布是一族分布，它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。。标准正态分布是正态分布的一种，其平均数和标准差都是固定的，平均数为0，标准差为1。(4)正态分布曲线下标准差与概率面积有固定数量关系。所有正态分布都可以通过Z分数公式转换成标准正态分布。

　　五 标准化测验的含义和提高标准化测验的方法(测量)考前十天十专题涉及

　　按照严格的科学程序去编制和使用，具有统一尺度并对误差作了严格控制的测验称为标准化测验。测验的标准化指测验的编制、施测、评分以及解释测验分数的程度的一致性。测验的标准化包括以下几个方面：a测验内容的标准化,这是标准化的首要前提，是对所有受测者实施相同的或等值的题目，测验内容不同，所测得的结果无法比较。b施测过程的标准化,指所有受测者必须在相同的条件下施测，其中包括：①相同的测验情景，如统一的采光条件、统一的桌椅高度、统一的桌面面积、统一的场所布置；②相同的指导语，指导语必须事先拟好，印在测验项目的前面，并且力求清晰、简单、明了，不致引起误解，对受测者不熟悉的测题类型，应当有一至二个例题；③相同的测验时限，确定时限一般采用尝试法，即通过预测来解决。c测验评分的标准化,评分要有客观性，即两个或两个以上的评分者对同一份测验试卷的评定是一致的，要求对反应要及时清楚地记录。d测验分数的解释标准化：某一测验分数只有与一定的参照标准相比较，才能显现出它所代表的意义。

　　要提高测验的标准化水平需要这测验编制和实测两方面来着手：(1)测验的编制过程要尽可能的按照基本程序来进行，可以通过统计分析等科学程序编制出符合测验目的的题目，并有严格的实施程序与计分方法，而且要有关于测验的信度、效度以及如何解释分数的说明。(2)测验使用的标准化：又可分为施测过程标准化、评分计分标准化、分数解释标准化三个环节。可以通过以下方法提高测验使用的标准化：a、使用统一的指导语和时间限制；b、要尽量做到评分客观，及时清楚地记录反应情况，要有标准答案；c、分数解释要客观。
论述：

　　1试论述问题解决的策略和影响问题解决的心理因素 冲刺题集论述题74题原题呈现

　　问题解决是由一定情景引起的，按照一定的目标，应用各种认知活动、技能等.经过一系列的思维操作，使问题得以解决的过程。纽威尔和西蒙问题空间的概念说明问题解决的过程。问题空间是指解决问题会对所要解决的问题的一切可能的认识状态，包括对问题的初始状态和目标状态的认识，以及如何由初始状态转化为目标状态的认识等。他们认为问题解决就是在问题空间进行搜索，以找到一条从问题的初始状态到达目标状态的通路。问题解决的策略常有以下几种

　　(1)算法(lgorithms)：就是在问题空间中随机搜索所有可能的解决问题的方法，直至选择一种有效 的方法解决问题。简言之，就是把解决问题的方法一一进行尝试，最终找到解决问题的答案。例如：一只密码箱有3个转钮，每一转钮有0~9十位数字，现在采用算法策略找出密码打开箱子，就要逐个尝试3个数字的随机组合，直到找到密码为止。优点是：能够保证问题的解决，但是在解决某些问题时需要大量的尝试，费时费力。当问题复杂、问题空间很大时，人们很难依靠这种策略来解决问题。另外，有些问题也没有现成的算法或尚未发现其算法，对这种问题算法策略将是无效的。

　　(2)启发法(heuristies)：是人根据一定的经验，在问题空间内进行较少的搜索，以达到问题解决的一种方法。启发法不能完全保证问题解决的成功，但用这种方法解决问题较省时省力。下面是几种常用的启发法策略：